O evento acontece de 2 a 23 de agosto

Este curso será teórico-prático com ênfase nas análises estatísticas dirigidas a Pesquisas Científicas, tem como objetivo dismistificar as dificuldades enfrentadas pelos estudantes e profissionais para compreender e realizar os testes e análises estatísticas utilizados na comprovação e validade de pesquisas, monografias e teses. Será utilizada uma abordagem teórica e prática dos conceitos e métodos fundamentais de probabilidade e estatística, a fim de que ao final do curso os alunos conheçam e compreendam a terminologia estatística habitual de publicações científicas e que sejam capazes de efetuar procedimentos adequados na escolha e aplicação dos métodos, assim como interpretar os resultados. O curso será realizado de 2 a 23 de agosto, às terças-feiras, das 19 às 22 horas no Departamento de Educação Física da Universidade Federal de Sergipe (UFS)e terá duração de quatro semanas.

PROGRAMAÇÃO

02/08 - Introdução á Bioestatística
Conceito de variáveis, distribuição de frequências, transformação dos dados, critério de exclusão dos outliers,tamanho da amostra e poder do teste.
09/08 - Análise de variância e Modelo linear geral
ANOVA paramétrica e não paramétrica, escolha do post-hoc, intervalo de confiança.
Modelo ANOVA com 1 factor fixo, comparações múltiplas, teste de homocedasticidade,modelo ANOVA com 1 factor aleatório, modelos ANOVA com 2 e 3 factores fixos, modelos de análise de covariância (ANCOVA).
16/08 - Modelo de regressão logística
Regressão linear múltipla, estimadores de mínimos quadrados e máxima verosimilhança, inferências sobre os coeficientes da regressão,predição de uma nova observação, teste de significância da regressão usando análise de variância, somas de quadrados extras, modelos completo e reduzido, regressão polinomial, regressão com variáveis qualitativas, selecção de variáveis explicativas, técnicas de diagnóstico, medidas reparadoras, validação do modelo.
23/08 - análise de Cluster
Modelos lineares mistos para medidas repetidas continuas, modelos não-paramétricos para dados longitudinais experimentais, abordagens longitudinais-marginal, GEE and robustas , análise de variância para medidas repetidas, métodos estatísticos para dados em CRT (clusters (de) em ensaios clínicos), modelos multiníveis para dados de levantamentos complexos, modelos para dados com superdispersão, modelos para repostas repetidas de contagem ou categorizadas.

Organização: Jerônimo (DEF/UFS) e Nara (Mestre em Ciências da Saúde/UFS)